# 产品需求文档 (PRD)

## 项目名称: 烟草专卖局稽查线索管理系统

### 1. 项目概述

本项目旨在为烟草专卖局稽查人员提供一个高效、便捷的案件线索管理平台，通过多模态数据的收集、处理、分析和展示，提升稽查工作的效率和准确性。

### 2. 项目目标

- 提高稽查工作的效率，减少人工整理时间。
- 提升案件破获率，通过线索的智能关联分析。
- 确保数据安全和隐私保护，符合相关法律法规。

### 3. 用户需求

- 用户角色: 稽查人员、上级领导
- 需求: 方便、高效地管理多模态线索数据，支持权限管理。

### 4. 功能需求

#### 4.1 线索收集模块

- 支持文字、语音、图片、视频的输入。
- 自动提取图片和视频中的信息（如车牌、人脸、地理位置）。

#### 4.2 线索整理模块

- 利用大语言模型（如GPT-4）自动分类、标注线索。
- 生成结构化报告。

#### 4.3 线索管理模块

- 分类、标注、优先级排序。
- 关联分析，找出线索之间的关系。

#### 4.4 可视化展示模块

- 地图、图表等形式展示线索分布和关联关系。

#### 4.5 数据安全与隐私保护

- 数据存储和传输安全，符合法律法规。

### 5. 技术架构

- 前端: React 或 Vue.js �跨平台移动应用。
- 后端: Spring Boot 或 Django 搭建 RESTful API。
- 数据库: MySQL 或 MongoDB。
- 图像处理: OpenCV。
- 语音转文字: 百度或 Google API。
- 大语言模型: OpenAI GPT-4。
- 地图服务: Google Maps 或 Baidu Maps。

### 6. 开发步骤

1. 需求细化。
2. 原型设计。
3. 技术选型。
4. 开发与测试。
5. 用户培训与上线。

### 7. 可能的挑战

- 数据安全与隐私保护。
- 技术集成复杂性。
- 用户习惯改变。

### 8. 预期效益

- 提高工作效率。
- 提升案件破获率。
- 数据安全。
- 降低人力成本。

### 9. 后续优化

- 人工智能增强。
- 用户反馈迭代。
- 扩展应用领域。

### 10. 非功能需求

- 性能: 处理大量线索数据，响应时间快。
- 安全性: 数据传输加密，权限控制严格。
- 兼容性: 支持不同设备和操作系统。

### 11. 系统可扩展性

- 支持更多功能和数据类型。

### 12. 界面设计

- 提供 wireframes 或 mockups 展示界面布局和交互方式。

### 13. 测试计划

- 单元测试、集成测试、系统测试，确保模块和系统稳定性。

### 14. 项目管理

- 明确时间表和资源分配，确保项目按时完成并在预算内。

通过以上系统的规划和设计，本项目将为烟草专卖局稽查人员提供一个强大而灵活的工具，助力其更高效地开展工作。