### 产品需求文档（PRD）整理

#### 1. 系统目标
- 提高稽查人员的工作效率，减少人工整理时间。
- 提升案件破获率。
- 确保数据安全和隐私保护。

#### 2. 用户需求
- 用户角色: 稽查人员、上级领导、管理人员。
- 需求: 多模态线索的收集、整理、管理和分析。

#### 3. 功能设计
- 线索收集模块
- 支持文字、语音、图片、视频的输入。
- 使用OpenCV进行基本图像处理。

- 线索整理模块
- 使用大语言模型（如GPT-4）进行自动分类和标注。
- 考虑成本和可行性，可能采用替代方案或简化处理。

- 线索管理模块
- 分类、标注、优先级排序。
- 基本关联分析，考虑未来扩展数据挖掘功能。

- 数据可视化模块
- 地图和图表展示线索分布和关联关系。
- 初期使用Chart.js进行简单图表展示。

- 数据安全与隐私保护
- 数据加密和权限控制。
- 确保符合相关法律法规。

#### 4. 技术选型
- 前端: 选择熟悉且高效的框架（如Vue.js）。
- 后端: 选择Django以利用其内置功能。
- 数据库: MySQL for structured data, MongoDB for unstructured data.
- 地图服务: 根据地区选择Baidu Maps。

#### 5. 用户界面设计
- 简洁直观的设计，使用Figma进行原型设计。
- 保持设计简单，便于维护。

#### 6. 测试计划
- 单元测试、集成测试、系统测试。
- 重点关注数据加密和用户认证部分。

#### 7. 项目管理
- 使用Trello或Asana进行项目跟踪。
- 设置明确的里程碑和时间表。

#### 8. 可能的挑战
- 数据安全与隐私保护。
- 技术集成复杂性。
- 用户习惯改变。

#### 9. 预期效益
- 提高工作效率，提升案件破获率。
- 确保数据安全，降低人力成本。

#### 10. 后续优化
- 人工智能应用的进一步集成。
- 用户反馈迭代改进。
- 扩展到其他执法领域。

#### 11. 非功能需求
- 性能: 快速处理大量数据。
- 安全性: 数据加密，权限控制。
- 兼容性: 支持不同设备和操作系统。

#### 12. 系统可扩展性
- 设计灵活，支持新功能和数据类型的添加。

### 总结
本PRD旨在指导一人开发的烟草专卖局稽查线索管理系统，确保系统功能齐全、安全可靠，并在资源有限的情况下高效开发。通过明确目标、功能设计、技术选型和项目管理，力求在规定时间内交付一个实用且安全的系统。