产品需求文档（PRD）
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1. 系统目标
本系统主要服务于烟草专卖局的稽查工作，旨在通过技术手段提高稽查人员的工作效率，增强案件破获率，降低人工工作负担，同时保证系统的安全性和数据隐私。
具体目标：
1. 为稽查人员提供多模态线索的高效收集、整理、管理及分析工具。
2. 支持案件信息的可视化展示，辅助稽查人员快速决策。
3. 提供高安全性的数据管理，确保符合相关法律法规。
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2. 用户需求
用户角色及痛点分析：
1. 稽查人员：面临线索来源多、整理耗时长、分析难度大的问题。
2. 上级领导：需要快速查看案件进展、线索分布及统计分析。
3. 管理人员：需要管理数据权限、监控工作进展、生成相关报告。
核心需求：
1. 快速收集多模态线索（文字、语音、图片、视频）。
2. 自动分类和标注线索，节省整理时间。
3. 支持线索优先级排序及基本关联分析。
4. 数据安全与隐私保护，提供权限控制和加密功能。
5. 可视化展示线索数据，便于领导决策。
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3. 功能设计
3.1 线索收集模块
功能描述：支持从多种输入方式（文字、语音、图片、视频）收集线索。
技术细节：
文本处理：支持直接输入或OCR（光学字符识别）转换文字。
语音处理：支持语音转文字（如Google Speech-to-Text API）。
图片处理：使用OpenCV进行图像去噪、裁剪等基础处理。
视频处理：提取关键帧进行标注和存储。
3.2 线索整理模块
功能描述：对收集的线索进行分类、标注，并提供排序功能。
技术细节：
使用大语言模型（如GPT-4）实现语义理解和分类。
支持手动调整分类和标注，增加灵活性。
实现成本控制：可探索开源替代方案（如spaCy、BERT）。
3.3 线索管理模块
功能描述：支持线索的分类管理、优先级设置和关联分析。
技术细节：
数据分类：根据案件类型、时间、地点进行分组。
优先级排序：结合线索重要性、时间敏感度进行动态调整。
关联分析：建立线索之间的简单关系图，展示可能的关联性。
3.4 数据可视化模块
功能描述：通过地图、图表展示线索分布和关联关系。
技术细节：
地图服务：使用Baidu Maps API绘制地理分布图。
图表展示：采用Chart.js绘制线索数量、案件进展等统计信息图表。
3.5 数据安全与隐私保护
功能描述：保障系统数据的安全性和用户隐私。
技术细节：
数据加密：传输过程中使用HTTPS加密，存储使用AES加密。
权限控制：基于用户角色进行分级访问，避免越权操作。
日志记录：记录所有用户操作，方便审计。
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4. 技术选型
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5. 用户界面设计
设计目标：
简洁、直观，符合稽查人员的使用习惯。
界面结构清晰，操作流畅，易于维护和扩展。
工具： 使用Figma进行原型设计，确保与开发团队无缝对接。
界面功能设计：
1. 首页：案件总览、线索统计数据一览。
2. 线索收集页面：支持文字、语音、图片、视频的快速上传。
3. 线索管理页面：显示线索列表，提供分类、排序、搜索功能。
4. 可视化页面：展示线索分布地图、关联关系图表。
5. 设置页面：用户权限管理、安全设置、系统日志查看。
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6. 测试计划
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7. 项目管理
工具：Trello或Asana进行任务分解与跟踪。
时间安排：
1. 功能设计与技术选型：1周
2. 核心功能开发：4周
3. 系统测试与优化：2周
4. 上线与用户培训：1周
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8. 可能的挑战
1. 数据安全和隐私保护的技术实现可能较复杂。
2. 多模态数据处理的性能优化需额外关注。
3. 用户习惯的改变和新系统的推广可能需要时间。
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9. 预期效益
1. 大幅提升稽查工作的效率和准确性。
2. 减少人工操作的时间成本，降低差错率。
3. 确保数据安全合规，提升用户对系统的信任度。
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10. 后续优化
1. 深度集成人工智能技术，提升线索关联分析能力。
2. 根据用户反馈不断优化界面和功能。
3. 扩展功能至其他执法领域，形成通用解决方案。
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11. 非功能需求
性能：支持处理大批量线索，响应时间≤2秒。
安全性：严格的数据加密和权限控制，满足行业合规要求。
兼容性：支持PC端与移动端设备，兼容主流浏览器。
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12. 系统可扩展性
模块化设计，支持未来新增功能模块和数据类型。
采用可插拔架构，便于与其他系统集成。
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总结
本系统以高效、安全、实用为核心目标，结合多模态数据处理与可视化展示，助力烟草专卖局稽查工作实现数字化转型。在资源有限的情况下，通过清晰的功能设计和高效的技术选型，确保系统快速上线并稳定运行。
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1. 系统目标
本系统主要服务于烟草专卖局的稽查工作，旨在通过技术手段提高稽查人员的工作效率，增强案件破获率，降低人工工作负担，同时保证系统的安全性和数据隐私。
具体目标：
1. 为稽查人员提供多模态线索的高效收集、整理、管理及分析工具。
2. 支持案件信息的可视化展示，辅助稽查人员快速决策。
3. 提供高安全性的数据管理，确保符合相关法律法规。
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2. 用户需求
用户角色及痛点分析：
1. 稽查人员：面临线索来源多、整理耗时长、分析难度大的问题。
2. 上级领导：需要快速查看案件进展、线索分布及统计分析。
3. 管理人员：需要管理数据权限、监控工作进展、生成相关报告。
核心需求：
1. 快速收集多模态线索（文字、语音、图片、视频）。
2. 自动分类和标注线索，节省整理时间。
3. 支持线索优先级排序及基本关联分析。
4. 数据安全与隐私保护，提供权限控制和加密功能。
5. 可视化展示线索数据，便于领导决策。
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3. 功能设计
3.1 线索收集模块
功能描述：支持从多种输入方式（文字、语音、图片、视频）收集线索。
技术细节：
文本处理：支持直接输入或OCR（光学字符识别）转换文字。
语音处理：支持语音转文字（如Google Speech-to-Text API）。
图片处理：使用OpenCV进行图像去噪、裁剪等基础处理。
视频处理：提取关键帧进行标注和存储。
3.2 线索整理模块
功能描述：对收集的线索进行分类、标注，并提供排序功能。
技术细节：
使用大语言模型（如GPT-4）实现语义理解和分类。
支持手动调整分类和标注，增加灵活性。
实现成本控制：可探索开源替代方案（如spaCy、BERT）。
3.3 线索管理模块
功能描述：支持线索的分类管理、优先级设置和关联分析。
技术细节：
数据分类：根据案件类型、时间、地点进行分组。
优先级排序：结合线索重要性、时间敏感度进行动态调整。
关联分析：建立线索之间的简单关系图，展示可能的关联性。
3.4 数据可视化模块
功能描述：通过地图、图表展示线索分布和关联关系。
技术细节：
地图服务：使用Baidu Maps API绘制地理分布图。
图表展示：采用Chart.js绘制线索数量、案件进展等统计信息图表。
3.5 数据安全与隐私保护
功能描述：保障系统数据的安全性和用户隐私。
技术细节：
数据加密：传输过程中使用HTTPS加密，存储使用AES加密。
权限控制：基于用户角色进行分级访问，避免越权操作。
日志记录：记录所有用户操作，方便审计。
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4. 技术选型
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5. 用户界面设计
设计目标：
简洁、直观，符合稽查人员的使用习惯。
界面结构清晰，操作流畅，易于维护和扩展。
工具： 使用Figma进行原型设计，确保与开发团队无缝对接。
界面功能设计：
1. 首页：案件总览、线索统计数据一览。
2. 线索收集页面：支持文字、语音、图片、视频的快速上传。
3. 线索管理页面：显示线索列表，提供分类、排序、搜索功能。
4. 可视化页面：展示线索分布地图、关联关系图表。
5. 设置页面：用户权限管理、安全设置、系统日志查看。
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6. 测试计划
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7. 项目管理
工具：Trello或Asana进行任务分解与跟踪。
时间安排：
1. 功能设计与技术选型：1周
2. 核心功能开发：4周
3. 系统测试与优化：2周
4. 上线与用户培训：1周
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8. 可能的挑战
1. 数据安全和隐私保护的技术实现可能较复杂。
2. 多模态数据处理的性能优化需额外关注。
3. 用户习惯的改变和新系统的推广可能需要时间。
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9. 预期效益
1. 大幅提升稽查工作的效率和准确性。
2. 减少人工操作的时间成本，降低差错率。
3. 确保数据安全合规，提升用户对系统的信任度。
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10. 后续优化
1. 深度集成人工智能技术，提升线索关联分析能力。
2. 根据用户反馈不断优化界面和功能。
3. 扩展功能至其他执法领域，形成通用解决方案。
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11. 非功能需求
性能：支持处理大批量线索，响应时间≤2秒。
安全性：严格的数据加密和权限控制，满足行业合规要求。
兼容性：支持PC端与移动端设备，兼容主流浏览器。
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12. 系统可扩展性
模块化设计，支持未来新增功能模块和数据类型。
采用可插拔架构，便于与其他系统集成。
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总结
本系统以高效、安全、实用为核心目标，结合多模态数据处理与可视化展示，助力烟草专卖局稽查工作实现数字化转型。在资源有限的情况下，通过清晰的功能设计和高效的技术选型，确保系统快速上线并稳定运行。
