产品需求文档（PRD）
项目名称：烟草专卖局稽查线索管理系统
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1. 系统目标
1. 提升稽查效率：支持多模态内容（图片、语音、视频）的采集与处理，实现重点信息的智能提取与整理。
2. 增强案件分析能力：通过多模态线索的关联分析，揭示潜在关系。
3. 确保数据安全：全方位保护多模态数据的隐私与安全，确保合规性。
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2. 用户需求
用户角色及痛点：
1. 稽查人员：需从多模态数据中高效提取重点信息（人脸、车牌、门牌、卷烟信息），减少人工处理时间。
2. 上级领导：需通过可视化工具掌握多模态线索间的关联及案件进展。
3. 管理人员：需对多模态数据进行统一管理，并生成案件报告，保障系统运行的合规性和稳定性。
核心需求：
多模态数据支持：采集图片、语音、视频，自动提取关键信息。
智能整理与分析：实现多模态线索的分类、标注、优先级排序及关联分析。
快速检索与搜索：提供多维度的组合查询和全文检索功能。
数据安全与合规：针对多模态数据的加密存储、权限控制和操作审计。
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3. 功能设计
3.1 多模态内容处理模块
1. 图片处理：
支持从图片中提取人脸（人脸识别）、车牌（OCR车牌识别）、门牌（文字识别）、卷烟信息（包装特征匹配）。
图片管理：支持图片的标注、分类和注释功能。
2. 语音处理：
支持语音转文字（ASR技术），提取语音中提到的重点信息（如人名、车牌号、地点等）。
语音自动分类：根据语音内容生成标签，如“举报线索”“证人描述”等。
3. 视频处理：
视频解析：支持帧提取功能，从视频中捕捉关键帧并进行图像处理（提取人脸、车牌、门牌等信息）。
视频摘要：通过分析视频内容，生成关键事件时间轴，突出重点线索。
支持短视频剪辑和标注功能，便于后续使用。
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3.2 线索整理模块
1. 自动分类：
基于内容特征，将线索按类型（如图片、语音、视频）及主题（如人脸、车牌、门牌、卷烟）自动归类。
2. 优先级排序：
根据线索重要性（如嫌疑人识别、车牌频繁出现等），计算优先级并自动排序。
3. 标签化管理：
自动生成标签：从内容中提取关键信息（如人名、地址、车牌号）生成标签。
手动标注：支持用户自定义标签并进行批量操作。
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3.3 关联分析模块
1. 多模态数据关联：
自动分析多模态线索间的共同特征，构建关联关系（如人脸与车牌的共现、卷烟与地点的关联）。
支持跨模态的关联分析（如语音描述中的车牌与视频中的车牌匹配）。
2. 关联图谱生成：
以图谱形式直观展示线索间的关联，支持节点（线索）与边（关系）的交互操作。
节点详情：点击节点显示线索的详细信息（如图片、语音转文字内容、视频片段等）。
3. 智能推荐：
系统根据线索关联分析结果，推荐可能相关的其他线索供用户参考。
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3.4 搜索模块
1. 全文搜索：
支持对所有内容（图片描述、语音转文字、视频摘要等）进行全文检索。
2. 高级筛选：
支持按数据类型（图片、语音、视频）、时间范围、地点、标签等条件组合查询。
3. 模糊搜索：
支持部分关键词匹配，允许通过模糊信息定位线索（如输入“粤A”找到所有相关车牌）。
4. 跨模态搜索：
通过文字描述搜索多模态内容，例如搜索“2025年1月在广州的非法运输案件”，返回对应的图片、语音和视频线索。
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3.5 数据安全模块
1. 多模态数据加密：
图片、语音、视频均采用AES加密存储，传输采用HTTPS协议。
2. 权限控制：
基于用户角色分配权限（如稽查员只能查看线索，管理员可编辑和删除）。
3. 操作审计：
记录所有用户对多模态数据的操作日志，包括查看、修改、下载等。
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4. 技术选型
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5. 用户界面设计
1. 线索管理页面：
展示所有线索列表，按图片、语音、视频分类展示。
支持通过搜索框进行全文搜索和高级筛选。
2. 线索详情页面：
图片：显示图像内容及自动提取的信息（如车牌号、人脸识别结果）。
语音：显示语音转文字结果及关键标签。
视频：支持在线播放及查看关键帧提取的结果。
3. 关联分析页面：
以图谱形式展示多模态线索间的关联关系，支持交互操作。
4. 可视化统计页面：
通过图表展示线索的数量分布、优先级情况和案件进展。
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6. 测试计划
1. 多模态内容测试：
测试图片识别、语音转文字、视频帧提取的准确性与速度。
2. 搜索功能测试：
验证全文检索、模糊查询及高级筛选的正确性与性能。
3. 关联分析测试：
检查关联关系是否准确生成，并验证图谱的交互性。
4. 安全性测试：
测试多模态数据的加密存储和权限控制功能。
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7. 预期效益
1. 效率提升：实现多模态线索的自动提取和整理，减少人工操作时间。
2. 关联发现：通过图谱分析揭示隐藏的线索关系，提升案件破获率。
3. 数据保护：通过严格的安全设计，保障线索数据的隐私与合规。
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总结
本系统针对多模态线索（图片、语音、视频）的采集、处理与管理，围绕重点信息（人脸、车牌、门牌、卷烟）设计核心功能。通过智能整理、关联分析、强大的搜索功能和安全保障，帮助稽查人员实现工作效率与案件侦破能力的全面提升，同时确保数据的可靠性与安全性。
项目名称：烟草专卖局稽查线索管理系统
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1. 系统目标
1. 提升稽查效率：支持多模态内容（图片、语音、视频）的采集与处理，实现重点信息的智能提取与整理。
2. 增强案件分析能力：通过多模态线索的关联分析，揭示潜在关系。
3. 确保数据安全：全方位保护多模态数据的隐私与安全，确保合规性。
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2. 用户需求
用户角色及痛点：
1. 稽查人员：需从多模态数据中高效提取重点信息（人脸、车牌、门牌、卷烟信息），减少人工处理时间。
2. 上级领导：需通过可视化工具掌握多模态线索间的关联及案件进展。
3. 管理人员：需对多模态数据进行统一管理，并生成案件报告，保障系统运行的合规性和稳定性。
核心需求：
多模态数据支持：采集图片、语音、视频，自动提取关键信息。
智能整理与分析：实现多模态线索的分类、标注、优先级排序及关联分析。
快速检索与搜索：提供多维度的组合查询和全文检索功能。
数据安全与合规：针对多模态数据的加密存储、权限控制和操作审计。
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3. 功能设计
3.1 多模态内容处理模块
1. 图片处理：
支持从图片中提取人脸（人脸识别）、车牌（OCR车牌识别）、门牌（文字识别）、卷烟信息（包装特征匹配）。
图片管理：支持图片的标注、分类和注释功能。
2. 语音处理：
支持语音转文字（ASR技术），提取语音中提到的重点信息（如人名、车牌号、地点等）。
语音自动分类：根据语音内容生成标签，如“举报线索”“证人描述”等。
3. 视频处理：
视频解析：支持帧提取功能，从视频中捕捉关键帧并进行图像处理（提取人脸、车牌、门牌等信息）。
视频摘要：通过分析视频内容，生成关键事件时间轴，突出重点线索。
支持短视频剪辑和标注功能，便于后续使用。
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3.2 线索整理模块
1. 自动分类：
基于内容特征，将线索按类型（如图片、语音、视频）及主题（如人脸、车牌、门牌、卷烟）自动归类。
2. 优先级排序：
根据线索重要性（如嫌疑人识别、车牌频繁出现等），计算优先级并自动排序。
3. 标签化管理：
自动生成标签：从内容中提取关键信息（如人名、地址、车牌号）生成标签。
手动标注：支持用户自定义标签并进行批量操作。
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3.3 关联分析模块
1. 多模态数据关联：
自动分析多模态线索间的共同特征，构建关联关系（如人脸与车牌的共现、卷烟与地点的关联）。
支持跨模态的关联分析（如语音描述中的车牌与视频中的车牌匹配）。
2. 关联图谱生成：
以图谱形式直观展示线索间的关联，支持节点（线索）与边（关系）的交互操作。
节点详情：点击节点显示线索的详细信息（如图片、语音转文字内容、视频片段等）。
3. 智能推荐：
系统根据线索关联分析结果，推荐可能相关的其他线索供用户参考。
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3.4 搜索模块
1. 全文搜索：
支持对所有内容（图片描述、语音转文字、视频摘要等）进行全文检索。
2. 高级筛选：
支持按数据类型（图片、语音、视频）、时间范围、地点、标签等条件组合查询。
3. 模糊搜索：
支持部分关键词匹配，允许通过模糊信息定位线索（如输入“粤A”找到所有相关车牌）。
4. 跨模态搜索：
通过文字描述搜索多模态内容，例如搜索“2025年1月在广州的非法运输案件”，返回对应的图片、语音和视频线索。
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3.5 数据安全模块
1. 多模态数据加密：
图片、语音、视频均采用AES加密存储，传输采用HTTPS协议。
2. 权限控制：
基于用户角色分配权限（如稽查员只能查看线索，管理员可编辑和删除）。
3. 操作审计：
记录所有用户对多模态数据的操作日志，包括查看、修改、下载等。
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4. 技术选型
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5. 用户界面设计
1. 线索管理页面：
展示所有线索列表，按图片、语音、视频分类展示。
支持通过搜索框进行全文搜索和高级筛选。
2. 线索详情页面：
图片：显示图像内容及自动提取的信息（如车牌号、人脸识别结果）。
语音：显示语音转文字结果及关键标签。
视频：支持在线播放及查看关键帧提取的结果。
3. 关联分析页面：
以图谱形式展示多模态线索间的关联关系，支持交互操作。
4. 可视化统计页面：
通过图表展示线索的数量分布、优先级情况和案件进展。
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6. 测试计划
1. 多模态内容测试：
测试图片识别、语音转文字、视频帧提取的准确性与速度。
2. 搜索功能测试：
验证全文检索、模糊查询及高级筛选的正确性与性能。
3. 关联分析测试：
检查关联关系是否准确生成，并验证图谱的交互性。
4. 安全性测试：
测试多模态数据的加密存储和权限控制功能。
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7. 预期效益
1. 效率提升：实现多模态线索的自动提取和整理，减少人工操作时间。
2. 关联发现：通过图谱分析揭示隐藏的线索关系，提升案件破获率。
3. 数据保护：通过严格的安全设计，保障线索数据的隐私与合规。
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总结
本系统针对多模态线索（图片、语音、视频）的采集、处理与管理，围绕重点信息（人脸、车牌、门牌、卷烟）设计核心功能。通过智能整理、关联分析、强大的搜索功能和安全保障，帮助稽查人员实现工作效率与案件侦破能力的全面提升，同时确保数据的可靠性与安全性。
