在举报记录的结构化处理和标签化分析中，如果涉及 销售行为 或 下线（如分销网络、代理等），需要额外关注互联网通讯工具、电子支付方式、快递物流等信息。以下是针对这些情况的 Prompt 补充说明：
---
### 涉及销售行为的举报记录
#### 重点关注信息：
1. 销售渠道：
- 是否通过互联网平台（如电商平台、社交媒体等）销售。
- 是否使用通讯软件（如微信、QQ、Telegram 等）进行交易沟通。
2. 支付方式：
- 是否使用电子支付工具（如微信支付、支付宝、云闪付等）。
- 是否有银行转账记录或现金交易。
3. 物流信息：
- 是否通过快递物流发货（如顺丰、中通、京东物流等）。
- 快递单号、发货地址、收货地址等信息。
4. 销售内容：
- 销售的产品（如假烟、假酒、假冒伪劣产品等）。
- 产品的数量、价格、包装方式等。
5. 销售行为：
- 销售活动是否合法（如是否有合法经营许可证）。
- 是否存在虚假宣传、欺诈等行为。
#### 标签化补充：
- 销售相关标签：
- 互联网销售
- 通讯软件交易
- 电子支付
- 快递物流
- 非法销售
- 虚假宣传
---
### 涉及下线的举报记录
#### 重点关注信息：
1. 下线网络：
- 下线成员的身份信息（如姓名、联系方式、地址等）。
- 下线成员的层级关系（如代理、分销商等）。
2. 下线活动：
- 下线成员的销售或分销行为（如销售假烟、假酒等）。
- 下线成员的交易记录（如支付方式、物流信息等）。
3. 组织模式：
- 是否存在层级分明的组织架构（如总部、区域代理、分销商等）。
- 是否存在培训、激励等组织活动。
4. 下线地点：
- 下线成员的活动地点（如城市、街道、市场等）。
#### 标签化补充：
- 下线相关标签：
- 下线网络
- 分销代理
- 层级关系
- 组织架构
- 非法分销
---
### 更新后的 Prompt
#### 任务描述：
你收到一份举报记录文本，可能涉及 仓储、运输、销售行为 或 下线 环节。请根据举报内容，提取关键信息并进行 结构化处理 和 标签化分析。
---
#### 步骤 1：结构化处理
从举报记录文本中提取关键信息，并按照以下字段整理成结构化表格：
| 字段 | 描述 |
|------------------|-------------------------------------------------------------------------|
| 举报人信息 | 举报人的姓名、联系方式、地址等信息（可部分匿名） |
| 被举报对象 | 被举报的个人、商家或单位名称及其地址、行为描述 |
| 举报时间 | 举报发生的具体时间（年月日） |
| 举报地点 | 举报事件发生的具体地点（城市、街道、市场等） |
| 举报内容 | 举报的具体事件描述（如销售假烟、假酒等） |
| 证据 | 举报人提供的证据（如照片、录音、实物等） |
| 举报诉求 | 举报人希望相关部门采取的行动（如查处、追责等） |
| 处理状态 | 举报的当前处理状态（如已受理、未受理、调查中等） |
| 备注 | 其他需要补充的信息（如举报人是否愿意配合调查等） |
| 仓储信息 | （如涉及仓储）仓库地址、仓库名称、存储物品、仓储行为等 |
| 运输信息 | （如涉及运输）车辆信息、车牌号码、行驶轨迹、运输内容、运输行为等 |
| 销售信息 | （如涉及销售）销售渠道、支付方式、物流信息、销售内容、销售行为等 |
| 下线信息 | （如涉及下线）下线成员信息、下线活动、组织模式、下线地点等 |
---
#### 步骤 2：标签化分析
根据结构化内容，生成一组标签，用于分类和检索。标签需涵盖以下方面：
1. 举报类型
- 如假烟、假酒、食品安全、假冒伪劣产品等。
2. 举报人信息
- 如实名举报、匿名举报、提供证据等。
3. 被举报对象
- 如流动摊位、固定场所、个人、商家等。
4. 举报地点
- 如城市、街道、市场等。
5. 举报时间
- 如近期举报、历史举报等。
6. 证据类型
- 如照片、录音、实物、小票等。
7. 举报诉求
- 如查处违法行为、追究责任、市场排查等。
8. 处理状态
- 如已受理、未受理、调查中等。
9. 相关部门
- 如市场监管部门、食品安全部门、烟草专卖局等。
10. 仓储相关标签
- 如仓库地址、非法仓储、危险品存储、许可证缺失等。
11. 运输相关标签
- 如车辆信息、车牌号码、非法运输、运输路线、许可证缺失、超载行为等。
12. 销售相关标签
- 如互联网销售、通讯软件交易、电子支付、快递物流、非法销售、虚假宣传等。
13. 下线相关标签
- 如下线网络、分销代理、层级关系、组织架构、非法分销等。
14. 其他相关标签
- 如消费者权益保护、公共安全、产品质量等。
---
#### 示例输入：
一份举报记录文本（例如：举报某商家通过微信销售假烟，使用支付宝收款，并通过快递发货；或举报某下线网络分销假酒，涉及多个城市的分销商）。
#### 示例输出：
1. 结构化处理：
（以表格形式提取关键信息，包括仓储、运输、销售或下线信息）
2. 标签化分析：
（生成一组分类标签，包括仓储、运输、销售或下线相关标签）
---
通过此 Prompt，可以更全面地处理涉及仓储、运输、销售行为或下线的举报记录，确保关键信息不遗漏，便于后续调查和处理。
---
### 涉及销售行为的举报记录
#### 重点关注信息：
1. 销售渠道：
- 是否通过互联网平台（如电商平台、社交媒体等）销售。
- 是否使用通讯软件（如微信、QQ、Telegram 等）进行交易沟通。
2. 支付方式：
- 是否使用电子支付工具（如微信支付、支付宝、云闪付等）。
- 是否有银行转账记录或现金交易。
3. 物流信息：
- 是否通过快递物流发货（如顺丰、中通、京东物流等）。
- 快递单号、发货地址、收货地址等信息。
4. 销售内容：
- 销售的产品（如假烟、假酒、假冒伪劣产品等）。
- 产品的数量、价格、包装方式等。
5. 销售行为：
- 销售活动是否合法（如是否有合法经营许可证）。
- 是否存在虚假宣传、欺诈等行为。
#### 标签化补充：
- 销售相关标签：
- 互联网销售
- 通讯软件交易
- 电子支付
- 快递物流
- 非法销售
- 虚假宣传
---
### 涉及下线的举报记录
#### 重点关注信息：
1. 下线网络：
- 下线成员的身份信息（如姓名、联系方式、地址等）。
- 下线成员的层级关系（如代理、分销商等）。
2. 下线活动：
- 下线成员的销售或分销行为（如销售假烟、假酒等）。
- 下线成员的交易记录（如支付方式、物流信息等）。
3. 组织模式：
- 是否存在层级分明的组织架构（如总部、区域代理、分销商等）。
- 是否存在培训、激励等组织活动。
4. 下线地点：
- 下线成员的活动地点（如城市、街道、市场等）。
#### 标签化补充：
- 下线相关标签：
- 下线网络
- 分销代理
- 层级关系
- 组织架构
- 非法分销
---
### 更新后的 Prompt
#### 任务描述：
你收到一份举报记录文本，可能涉及 仓储、运输、销售行为 或 下线 环节。请根据举报内容，提取关键信息并进行 结构化处理 和 标签化分析。
---
#### 步骤 1：结构化处理
从举报记录文本中提取关键信息，并按照以下字段整理成结构化表格：
| 字段 | 描述 |
|------------------|-------------------------------------------------------------------------|
| 举报人信息 | 举报人的姓名、联系方式、地址等信息（可部分匿名） |
| 被举报对象 | 被举报的个人、商家或单位名称及其地址、行为描述 |
| 举报时间 | 举报发生的具体时间（年月日） |
| 举报地点 | 举报事件发生的具体地点（城市、街道、市场等） |
| 举报内容 | 举报的具体事件描述（如销售假烟、假酒等） |
| 证据 | 举报人提供的证据（如照片、录音、实物等） |
| 举报诉求 | 举报人希望相关部门采取的行动（如查处、追责等） |
| 处理状态 | 举报的当前处理状态（如已受理、未受理、调查中等） |
| 备注 | 其他需要补充的信息（如举报人是否愿意配合调查等） |
| 仓储信息 | （如涉及仓储）仓库地址、仓库名称、存储物品、仓储行为等 |
| 运输信息 | （如涉及运输）车辆信息、车牌号码、行驶轨迹、运输内容、运输行为等 |
| 销售信息 | （如涉及销售）销售渠道、支付方式、物流信息、销售内容、销售行为等 |
| 下线信息 | （如涉及下线）下线成员信息、下线活动、组织模式、下线地点等 |
---
#### 步骤 2：标签化分析
根据结构化内容，生成一组标签，用于分类和检索。标签需涵盖以下方面：
1. 举报类型
- 如假烟、假酒、食品安全、假冒伪劣产品等。
2. 举报人信息
- 如实名举报、匿名举报、提供证据等。
3. 被举报对象
- 如流动摊位、固定场所、个人、商家等。
4. 举报地点
- 如城市、街道、市场等。
5. 举报时间
- 如近期举报、历史举报等。
6. 证据类型
- 如照片、录音、实物、小票等。
7. 举报诉求
- 如查处违法行为、追究责任、市场排查等。
8. 处理状态
- 如已受理、未受理、调查中等。
9. 相关部门
- 如市场监管部门、食品安全部门、烟草专卖局等。
10. 仓储相关标签
- 如仓库地址、非法仓储、危险品存储、许可证缺失等。
11. 运输相关标签
- 如车辆信息、车牌号码、非法运输、运输路线、许可证缺失、超载行为等。
12. 销售相关标签
- 如互联网销售、通讯软件交易、电子支付、快递物流、非法销售、虚假宣传等。
13. 下线相关标签
- 如下线网络、分销代理、层级关系、组织架构、非法分销等。
14. 其他相关标签
- 如消费者权益保护、公共安全、产品质量等。
---
#### 示例输入：
一份举报记录文本（例如：举报某商家通过微信销售假烟，使用支付宝收款，并通过快递发货；或举报某下线网络分销假酒，涉及多个城市的分销商）。
#### 示例输出：
1. 结构化处理：
（以表格形式提取关键信息，包括仓储、运输、销售或下线信息）
2. 标签化分析：
（生成一组分类标签，包括仓储、运输、销售或下线相关标签）
---
通过此 Prompt，可以更全面地处理涉及仓储、运输、销售行为或下线的举报记录，确保关键信息不遗漏，便于后续调查和处理。
