以下是为该人工智能个人目标管理助手设计的PRD（产品需求文档）：
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# PRD - 人工智能个人目标管理助手
## 一、产品概述
产品名称：待定（建议：AI Goal Master / LifePilot）
产品标语：规划、记录、成长——让人生每一步都算数
产品定位：AI驱动的全场景目标管理系统，整合规划执行-过程追踪-复盘成长的个人成长闭环工具
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## 二、目标用户
- 核心用户：
1. 25-40岁职场人士（需平衡工作/学习/健康等多目标）
2. 大学生/研究生（管理学业、实习、个人发展）
3. 自由职业者（需自我驱动完成多项目标）
- 用户痛点：
✅ 目标碎片化，缺乏系统管理
✅ 执行过程难以坚持追踪
✅ 缺乏数据驱动的成长反馈
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## 三、产品目标
### 业务目标（6个月）
- 用户规模：DAU 50,000+
- 付费转化率：免费版转化Premium用户≥8%
### 用户目标
- 帮助用户减少目标管理时间成本30%以上
- 提升用户目标达成率（通过系统内数据验证）
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## 四、核心功能需求
### 1. 多维度目标管理系统
- AI目标拆解引擎
- 输入模糊目标（如"3年成为行业专家"）自动生成OKR体系
- 支持目标树可视化（主目标←→子目标关联图谱）
- 智能时间规划
- 基于用户日程自动生成执行计划（智能避开时间冲突）
- 动态调整机制：当进度落后时AI重新分配资源
### 2. 全息追踪系统
- 多模态记录
- 文字/语音日记（自动提取关键进展标签）
- 图片识别（如拍摄书籍自动关联学习目标）
- AI教练反馈
- 每周自动生成成长报告（含完成度/模式分析/改进建议）
- 风险预警系统（检测目标偏离时推送干预方案）
### 3. 成长赋能体系
- 智能洞察引擎
- 跨目标关联分析（例：发现健身计划提升工作效率的关联性）
- 生成个性化提升建议（推荐课程/方法论/工具）
- 成就系统
- 里程碑徽章体系（结合目标难度授予虚拟成就）
- 数据可视化时间轴（展示完整成长历程）
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## 五、关键用户场景
### 场景1：职场人士的自我提升
- 用户输入"6个月内提升英语至商务谈判水平"
- AI自动拆解为：词汇量目标+模拟会议训练计划+推荐学习资源
- 每周通过语音记录学习心得，AI分析进步曲线并调整计划
### 场景2：创业者的目标管理
- 同时管理产品开发/团队建设/融资三大目标
- 系统自动识别资源冲突，建议优先级调整方案
- 季度复盘时生成多维雷达图，展示各领域进展关联性
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## 六、技术架构需求
### AI核心模块
- NLP引擎：支持模糊目标的结构化解析（BERT模型微调）
- 预测算法：基于用户历史数据的进度预测（LSTM时间序列模型）
- 推荐系统：个性化资源匹配（协同过滤+知识图谱）
### 数据安全
- 端到端加密日记内容
- GDPR合规数据处理方案
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## 七、商业化路径
阶段 | 策略
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0-3个月 | Freemium模型：基础功能免费，高级分析付费
3-6个月 | 推出企业版：团队目标管理解决方案
6-12个月 | 生态盈利：与在线教育平台分成的精准课程推荐
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## 八、成功指标
- 核心指标：周留存率 ≥ 45%
- 辅助指标：
- 平均单用户创建目标数 ≥ 3.2个
- 日记功能使用频率 ≥ 4次/周
- 商业验证：Premium版MRR $50,000+
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## 附录：竞品差异化分析
| 功能维度 | 本产品 | Notion | Todoist |
|---------|--------|--------|---------|
| 目标拆解 | AI自动生成 | 手动创建 | 无 |
| 进度预测 | 机器学习预测 | 无 | 简单提醒 |
| 成长洞察 | 跨维度关联分析 | 基础统计 | 无 |
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该PRD突出了AI能力与传统目标管理工具的差异化，强调「规划-执行-洞察」的闭环设计。需重点验证AI目标拆解的准确性和用户隐私保护方案，建议通过MVP快速验证核心假设。
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# PRD - 人工智能个人目标管理助手
## 一、产品概述
产品名称：待定（建议：AI Goal Master / LifePilot）
产品标语：规划、记录、成长——让人生每一步都算数
产品定位：AI驱动的全场景目标管理系统，整合规划执行-过程追踪-复盘成长的个人成长闭环工具
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## 二、目标用户
- 核心用户：
1. 25-40岁职场人士（需平衡工作/学习/健康等多目标）
2. 大学生/研究生（管理学业、实习、个人发展）
3. 自由职业者（需自我驱动完成多项目标）
- 用户痛点：
✅ 目标碎片化，缺乏系统管理
✅ 执行过程难以坚持追踪
✅ 缺乏数据驱动的成长反馈
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## 三、产品目标
### 业务目标（6个月）
- 用户规模：DAU 50,000+
- 付费转化率：免费版转化Premium用户≥8%
### 用户目标
- 帮助用户减少目标管理时间成本30%以上
- 提升用户目标达成率（通过系统内数据验证）
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## 四、核心功能需求
### 1. 多维度目标管理系统
- AI目标拆解引擎
- 输入模糊目标（如"3年成为行业专家"）自动生成OKR体系
- 支持目标树可视化（主目标←→子目标关联图谱）
- 智能时间规划
- 基于用户日程自动生成执行计划（智能避开时间冲突）
- 动态调整机制：当进度落后时AI重新分配资源
### 2. 全息追踪系统
- 多模态记录
- 文字/语音日记（自动提取关键进展标签）
- 图片识别（如拍摄书籍自动关联学习目标）
- AI教练反馈
- 每周自动生成成长报告（含完成度/模式分析/改进建议）
- 风险预警系统（检测目标偏离时推送干预方案）
### 3. 成长赋能体系
- 智能洞察引擎
- 跨目标关联分析（例：发现健身计划提升工作效率的关联性）
- 生成个性化提升建议（推荐课程/方法论/工具）
- 成就系统
- 里程碑徽章体系（结合目标难度授予虚拟成就）
- 数据可视化时间轴（展示完整成长历程）
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## 五、关键用户场景
### 场景1：职场人士的自我提升
- 用户输入"6个月内提升英语至商务谈判水平"
- AI自动拆解为：词汇量目标+模拟会议训练计划+推荐学习资源
- 每周通过语音记录学习心得，AI分析进步曲线并调整计划
### 场景2：创业者的目标管理
- 同时管理产品开发/团队建设/融资三大目标
- 系统自动识别资源冲突，建议优先级调整方案
- 季度复盘时生成多维雷达图，展示各领域进展关联性
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## 六、技术架构需求
### AI核心模块
- NLP引擎：支持模糊目标的结构化解析（BERT模型微调）
- 预测算法：基于用户历史数据的进度预测（LSTM时间序列模型）
- 推荐系统：个性化资源匹配（协同过滤+知识图谱）
### 数据安全
- 端到端加密日记内容
- GDPR合规数据处理方案
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## 七、商业化路径
阶段 | 策略
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0-3个月 | Freemium模型：基础功能免费，高级分析付费
3-6个月 | 推出企业版：团队目标管理解决方案
6-12个月 | 生态盈利：与在线教育平台分成的精准课程推荐
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## 八、成功指标
- 核心指标：周留存率 ≥ 45%
- 辅助指标：
- 平均单用户创建目标数 ≥ 3.2个
- 日记功能使用频率 ≥ 4次/周
- 商业验证：Premium版MRR $50,000+
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## 附录：竞品差异化分析
| 功能维度 | 本产品 | Notion | Todoist |
|---------|--------|--------|---------|
| 目标拆解 | AI自动生成 | 手动创建 | 无 |
| 进度预测 | 机器学习预测 | 无 | 简单提醒 |
| 成长洞察 | 跨维度关联分析 | 基础统计 | 无 |
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该PRD突出了AI能力与传统目标管理工具的差异化，强调「规划-执行-洞察」的闭环设计。需重点验证AI目标拆解的准确性和用户隐私保护方案，建议通过MVP快速验证核心假设。
